2025年5月20日，江苏省综合交通运输学会在南京组织召开了“内河水上交通视频AI识别关键技术研究及应用”科技成果评价会。
会议由江苏省综合交通运输学会港航分会副会长王仙美担任专家组组长。专家组听取了项目成果汇报，审阅了相关资料，经质询讨论，一致同意该项目研究成果总体上达到了国际先进水平。
该成果由徐州市交通运输行政执法支队和江苏长天智远交通科技有限公司联合完成。项目组通过理论分析、模型搭建、样本采集、模型训练优化等手段，对内河水上交通视频AI识别关键技术进行了研究，取得了以下3点主要创新性成果：一是通过改进神经网络算法，提出了具有长纵深和广泛适用性的内河航道无人机智能识别技术，有效提高了人工巡航的时效性，对内河航道安全运行提供了保障；二是针对AIS空间坐标与视频像素位置时空不能同步的难题，通过坐标转换和AR投影算法，实现了AIS空间坐标与视频图像坐标的亚像素级对齐、在大规模实时视频图像下的位置误差不超过5个像素；三是研发了港口运行智能监测系统，实现了全天候情况下的港口安全生产作业监管及预警。
项目研究成果在AI算法研究的基础上，结合交通运输内河水上执法监管，港航养护巡查等应用场景，实现了将AI视频算法，无人机技术与应用需求的融合，并在交通行业内河水上管理的各个系统中落地，应用取得了较好的效果。
项目成果获得1项发明专利、8项软件著作权，研究成果在京杭运河水上交通执法、徐州港口安全生产监管、泰州市内河航道养护巡检等项目（或场景）中得到了应用，经济、社会效益显著，推广应用前景广阔。
（图文：束佩璟）
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